姓 名 | 杨真真 | 性 别 | 女 |
| |
出生年月 | 1984年2月 | 学历学位 | 研究生、工学博士 | ||
职 称 | 副教授 | 部 门 | BETVLCTOR伟德官网app下载高等数学教学中心 | ||
导师类别 | 硕士生导师 | 指导专业 | 数学、应用统计 | ||
办公地点 | 教2-500(5) | 办公电话 | 025-85866521 | ||
电邮地址 | yangzz@njupt.edu.cn | 个人主页 |
| ||
主授课程 | 高等数学、数学实验等 | ||||
社会 兼职 |
| ||||
研究 方向 | 机器学习、计算机视觉、多媒体信息处理等 | ||||
个人 简历 | 2014年5月～至今BETVLCTOR伟德官网app下载从事教学科研工作 2008年9月～2011年3月BETVLCTOR伟德官网app下载硕士 2011年4月～2014年5月BETVLCTOR伟德官网app下载通信与信息工程学院博士 2015年7月～2015年8月香港浸会大学数学系访问学者 2017年3月～2020年5月南京师范大学，数学学科博士后 | ||||
主要 成果 | 以第一作者在国内外权威期刊发表科研论文30余篇，其中被SCI或EI检索论文20余篇；成功申请发明专利20余项，其中已授权10余项；主持或作为主要参与人参加包括国家自然科学基金、中国博士后基金等科研项目累计10余项；曾获中国通信学会“全国信息通信领域优秀博士学位论文”奖和江苏省优秀博士学位论文奖。主持教改项目3项，发表教学研究论文6篇，其中核心1篇，SCD检索3篇，曾获BETVLCTOR伟德官网app下载“教学标兵奖”和BETVLCTOR伟德官网app下载第二届青年教师教学技能竞赛二等奖等。曾指导学生获得全国大学生数学建模竞赛本科组江苏赛区奖30余项。 | ||||
研究 项目 | [1] 国家自然科学基金青年基金项目，61501251、鲁棒性压缩感知重构技术及其在智能视频监控中的应用研究、2016/01-2018/12、已结题、主持。 [2] 中国博士后科学基金，2018M632326、基于张量稀疏低秩分解的智能视频监控关键技术研究、2018/05-2020/05、已结题、主持。 [3] 通信与网络技术国家工程研究中心，TXKY17010、基于鲁棒压缩感知的智能视频监控技术研究、2017/08-2021/06、已结题、主持。 [4] 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室项目，JZNY202113、基于张量低秩稀疏分解的视频前背景分离研究、2021/08-2023/07、在研、主持。 [5] 江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目，CXZZ12_0469 、语音鲁棒性压缩感知重构技术的研究、2012/05-2014/07、已结题、主持。 [6] 国家自然科学基金面上项目，62171232、基于动态关联挖掘的视频处理多任务联合学习方法研究、2022/01-2025/12、在研、参加(2/10)。 [7] 国家自然科学基金青年基金项目，61801242、分布式多摄像头目标跟踪外观建模研究、2019/01-2021/12、已结题、参加(2/7)。 [8] BETVLCTOR伟德官网app下载教学改革研究项目，JG00720JX51、人工智能背景下创新人才培养模式实践研究、2020.11-2022.10、在研、主持 [9] BETVLCTOR伟德官网app下载教学改革研究项目，JG00718JX25、基于数学建模竞赛的创新人才培养模式实践研究、2018.08-2019.07、已结题、主持 [10] BETVLCTOR伟德官网app下载教学改革研究项目，JG00716JX77、融入数学建模思想的高等数学教学研究、2016.11-2017.10、已结题、主持。 | ||||
荣誉 奖励 | [1] 2021年指导学生获得全国大学生数学建模竞赛本科组江苏赛区奖； [2] 2020年年获BETVLCTOR伟德官网app下载校“教学标兵奖”； [3] 2019年指导学生获得全国大学生数学建模竞赛本科组江苏赛区奖； [4] 2018年指导学生获得全国大学生数学建模竞赛本科组江苏赛区奖； [5] 2017年指导学生获得全国大学生数学建模竞赛本科组江苏赛区奖； [6] 2017年获得中国通信学会“全国信息通信领域优秀博士学位论文”奖； [7] 2016年指导学生获得全国大学生数学建模竞赛本科组江苏赛区奖； [8] 2015年获得“2015年度江苏省优秀博士学位论文”； [9] 2015年指导学生获得“2015年BETVLCTOR伟德官网app下载本科优秀毕业设计(论文)”； [10] 2014年指导学生获得全国大学生数学建模竞赛本科组江苏赛区奖。 | ||||
论著 | [1] Zhenzhen Yang, Lu Fan, Yongpeng Yang, et al. Generalized nuclear norm and laplacian scale mixture based low-rank and sparse decomposition for video foreground-background separation, SP, 2020, 172:1-10. [2] Zhenzhen Yang, Lu Fan, Yongpeng Yang, et al. Generalized singular value thresholding operator based nonconvex low-rank and sparse decomposition for moving object detection. JFI, 2019, 356(16):1-17. [3] Zhenzhen Yang, Pengfei Xu, Yongpeng Yang, et al. A densely connected network based on U-Net for medical image segmentation. TOMM, 2021, 17(3):1-14. [4] Zhenzhen Yang, Yongpeng Yang, Lu Fan, et al. Truncated γ norm-based low-rank and sparse decomposition. MTAP, 2022, 81:1-17. [5] Zhenzhen Yang, Pengfei Xu, Yongpeng Yang, et al. Noise robust intuitionistic fuzzy c-means clustering algorithm incorporating local information. IP, 2021, 15(3):805-817. | ||||
联系地址 | 江苏省南京市亚东新城区文苑路9号BETVLCTOR伟德官网app下载 | 邮政编码 | 210023 | ||
